调验是技工环节里最依赖经验的活。老师傅拿咬合纸在模型上蹭两下就知道哪里高，新人对着软件里的咬合点分布图发懵。AI咬合检测正在把这个「手感」翻译成可视化语言。

它做什么

当前AI咬合检测主要做三件事：按解剖标准生成理想验面接触点分布（磨牙区A、B、C点等），把你设计的验面接触跟理想分布比对并输出偏差热图，在虚拟验架的动态模拟里标记运动全程的干扰区域。

实际效果

我们接触的案例里，AI咬合检测对静态干扰的识别准确率很高，尤其平衡侧干扰——这正是人眼最容易漏的位置。但动态咬合的复杂度指数级上升，AI建议的调验量只能当参考，最终干预磨多少、往哪个方向磨，仍要技师结合验架判断。

落地建议

把AI热图作为设计审核的固定步骤：热图无异常的过，有异常的人工确认。三个月后统计一下：AI报警的病例里人工确认属实占多少、AI放行的病例返工占多少。这两个数字出来，你就知道该信它几分了。