聊到AI，多数人想的是3D生成、自动设计这些「硬核」场景。但大模型在技工所最现实的价值，反而在最不起眼的文字环节。

工单整理：立竿见影

医生的电子工单里信息混乱是常态：色号写在备注、咬合要求写在语音转文字、缺牙位表混在照片命名里。大模型做结构化抽取——把杂乱文本变成标准字段（牙位、材料、色号、特殊要求、截止日期）——准确率已经实用。接单员从「逐字阅读+手工录入」变成「看抽取结果+确认异常」，效率提升直接。

医技沟通草稿

发现数据问题要跟医生沟通，很多技师写不出条理清楚的说明。大模型生成沟通草稿（问题描述、影响、建议方案三段式），技师改两个词就发。沟通质量上去了，医生配合度跟着上去。

边界要想清楚

大模型不适合的环节同样明确：任何涉及患者身份信息的原文不能直接丢给公有云模型，要么用本地化部署要么先脱敏；它生成的「技术判断」只能当草稿，最终判断必须是人。把大模型当文字助理用，是现阶段最稳的姿势。