人工智能医疗器械注册审查要点对口腔场景产品同样适用:龋齿检出、根尖病变识别、全景片质控等AI功能在申报时,数据集构建与临床评价是两大核心议题。
核心议题
① 数据集:需说明来源分布(设备型号、人群、地区)、标注规范与质控流程,外部验证数据独立性是审评重点;② 临床评价:辅助诊断类产品多采用对照试验设计,需明确医生使用AI前后的性能差异;③ 持续学习:宣称在线学习功能的产品需额外说明算法更新控制措施。
说明:本文为公开信息综合整理,具体以现行审评文件为准。
AI辅助检测类产品在口腔场景申报时,数据集构建与临床评价方式是两大核心议题。
人工智能医疗器械注册审查要点对口腔场景产品同样适用:龋齿检出、根尖病变识别、全景片质控等AI功能在申报时,数据集构建与临床评价是两大核心议题。
① 数据集:需说明来源分布(设备型号、人群、地区)、标注规范与质控流程,外部验证数据独立性是审评重点;② 临床评价:辅助诊断类产品多采用对照试验设计,需明确医生使用AI前后的性能差异;③ 持续学习:宣称在线学习功能的产品需额外说明算法更新控制措施。
说明:本文为公开信息综合整理,具体以现行审评文件为准。
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